Catastro
Actualizado cada 3 meses📖 Descripción y características
Todas las propiedades de España con sus características. Incluyendo muchas que no vienen en la información oficial del catastro, como si la propiedad tiene jardín, piscina, ascensor, portero físico, parking, trastero, etc.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 42000000 registros cada 3 meses
- Histórico: disponible desde 2020-09
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
exposurearea: Superficie en m² de los que consta el inmueble.
56 -
exposurearea_item: Superficie de cada vivienda, quitando áreas comunes y no construidas.
45 -
text_fieldsautonomous_region: Comunidad autónoma a la que pertenece el inmueble.
Catilla - La Mancha -
text_fieldsdescription: Nombre descriptivo del inmueble.
Esc.E 1º DR -
text_fieldsdoor: Puerta del inmueble.
01A -
text_fieldsfloor: Planta del inmueble.
02 -
donehas_doorman: Indica si el edificio tiene portero.
False -
donehas_garden: Si el edificio tiene jardín.
False -
donehas_lift: Indica si el edificio tiene ascensor.
False -
donehas_parking: Indica si el edificio tiene parking.
False -
donehas_storage: Indica si el inmueble tiene trastero.
True -
donehas_swimming_pool: Indica si el edificio tiene piscina.
False -
doneis_residential: Indica si se trata de una vivienda (False significa que no es residencial).
True -
location_onlatitude: Latitud en la que se encuentra el inmueble.
40.631345746 -
location_onlongitude: Longitud en la que se encuentra el inmueble.
-3.16518128 -
exposureneighbors_per_floor: Número de viviendas que hay en una planta de un bloque de pisos.
5 -
text_fieldsnumber: Número de la calle donde está ubicado el inmueble.
34 -
exposurepostal_code: Código postal del inmueble.
19001 -
text_fieldsprovince: Provincia donde está ubicado el inmueble.
Guadalajara -
text_fieldsreference: Referencia catastral.
6180804VK8968S0004IY -
calculateshared_quota: Porcentaje de metros cuadrados del inmueble.
0.004 -
text_fieldsstreet: Calle donde está ubicado el inmueble.
Calle Mayor -
exposuretotal_floors: Número de plantas del edificio.
5 -
text_fieldstown: Ciudad donde está ubicado el inmueble.
Guadalajara -
text_fieldstypology: Acrónimo del uso del inmueble.
M -
text_fieldstypology_item: Acrónimos de los diferentes tipos de construcción que presenta un inmueble.
IMD -
exposureyear_built: Año de construcción del edificio.
1930
Ofertas de empleo
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Todas las ofertas de trabajo publicadas en las principales plataformas de España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 1000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2022-03
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscity: Localización del lugar donde se oferta cada empleo.
Granollers -
text_fieldscompany_name: Nombre de las empresas que ofertan puestos laborales.
Grup Montaner -
text_fieldscontract_type: Duración del contrato de cada una de las ofertas de empleo.
Contrato indefinido -
text_fieldsdescription: Explicación detallada de cada una de las ofertas de empleo.
En Grup Montaner somos expertos en generar oportunidades de éxito para personas y empresas. Actu... -
date_rangepublish_date: Momento en el que se publicó cada oferta de trabajo.
2021-05-13 3:54:06 -
text_fieldssalary_currency: Tipo de moneda del salario de cada oferta de empleo.
EUR -
exposuresalary_max: Salario máximo de cada oferta de empleo.
30000 -
exposuresalary_min: Salario mínimo de cada oferta de empleo.
27000 -
text_fieldssalary_period: Unidad temporal del salario expuesto en cada oferta de empleo (mensual, anual, ...).
YEAR -
text_fieldsteleworking: Si la oferta de empleo ofrece trabajo presencial, a distancia o ambos.
Teletrabajo posible -
text_fieldstitle: Nombre de las ofertas de trabajo.
Director/a de Oficina de Trabajo Temporal -
text_fieldsworkday: Tipo de jornada laboral definida para cada oferta de empleo.
Jornada completa
Datos a la carta
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Si no encuentras la información que necesitas en nuestros datasets, no dudes en hablar con nosotros a través de:
contacto@datamarket.es
¡Nos encantaría encontrar la información que necesitas!
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 1000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2021-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsabout_us: Breve descripción que define a los miembros integrantes de la entidad.
conjunto de mentes inquietas adictas a la búsqueda de toda la información que pueda proporcionar ... -
text_fieldsemail: La dirección donde enviar todas tus dudas y preocupaciones, en lo que a datos se refiere.
contacto@datamarket.es -
text_fieldsname: Nombre del centro de operaciones.
DataMarket
Movilidad de personas
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Datos sobre la movilidad de personas en toda España. Desplazamientos entre localidades y entre distritos con matriz de más de 2500 puntos de origen y destino. Este dataset ha sido creado enriqueciendo y limpiando los datos en bruto proporcionados por el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, en base al posicionamiento de teléfonos móviles.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 4000000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-02
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
date_rangedate: Fecha en la cual se inicia un desplazamiento.
2020-12-08 -
exposureday: Día en el que se inicia el desplazamiento.
8 -
text_fieldsdestination_activity: Actividad que motiva el desplazamiento.
trabajo -
text_fieldsdestination_autonomous_region_name: Nombre de la Comunidad Autónoma de destino.
Comunitat Valenciana -
text_fieldsdestination_district_mitma_id: ID del lugar en el cual termina un desplazamiento. Correspondiente a un distrito para ciudades grandes, municipios para ciudades medianas o agrupación de municipios en el caso de ser pequeños.
12138 -
text_fieldsdestination_district_name: Nombre del distrito de la ciudad al que pertenece el área del final del recorrido. Sólo está disponible para las ciudades de más de 500.000 habitantes.
None -
location_ondestination_lat_centroid: Latitud del centroide del punto final del desplazamiento.
38.234478 -
location_ondestination_lon_centroid: Longitud del centroide del punto final del desplazamiento.
-0.814353 -
text_fieldsdestination_province_name: Nombre de la provincia de destino del desplazamiento.
Alicante/Alacant -
text_fieldsdestination_town_name: Nombre del municipio de destino del desplazamiento. En el caso de localidades pequeñas, puede incluir el nombre de varios pueblos de la región, separados por coma.
Crevillent -
text_fieldsdistance_km_interval: Intervalo de distancia (en kms) en el que se agrupan los desplazamientos.
10-50 -
text_fieldshome_province_name: Provincia de residencia de las personas que están realizando un determinado desplazamiento.
Valencia -
exposurehour: Hora de inicio del desplazamiento.
22 -
exposuremonth: Mes en el que se produce el desplazamiento.
12 -
exposuren_trips: Número de desplazamientos de distancia comprendida en el intervalo "distance_km_interval" que comienzan a la hora "hour".
20 -
text_fieldsorigin_activity: Actividad que se deja de efectuar debido al desplazamiento.
casa -
text_fieldsorigin_autonomous_region_name: Nombre de la Comunidad Autónoma donde se inicia el desplazamiento.
Comunitat Valenciana -
text_fieldsorigin_district_mitma_id: ID del lugar en el cual comienza un desplazamiento. Correspondiente a un distrito para ciudades grandes, municipios para ciudades medianas o agrupación de municipios en el caso de ser pequeños.
03059 -
text_fieldsorigin_district_name: Nombre del distrito de la ciudad al que pertenece el área del origen del recorrido. Sólo está disponible para las ciudades de más de 500.000 habitantes.
None -
location_onorigin_lat_centroid: Latitud del centroide del punto inicio del desplazamiento.
38.209278 -
location_onorigin_lon_centroid: Longitud del centroide del punto inicio del desplazamiento.
-0.884140 -
text_fieldsorigin_province_name: Nombre de la provincia de origen del desplazamiento.
Alicante/Alacant -
text_fieldsorigin_town_name: Nombre de la localidad donde se inicia el desplazamiento. En el caso de localidades pequeñas, puede incluir el nombre de varios pueblos de la región, separados por coma.
Albatera, San Isidro -
exposuretotal_km_traveled: Suma de los kms totales de los viajes realizados con inicio "hour" en el día "date" para dicha combinación de origen, destino y tipología de desplazamiento.
206 -
exposureyear: Año en el que se realiza el desplazamiento.
2020
Transcripción de telediarios
Actualizado cada 6 h📖 Descripción y características
Transcripción minutada de los telediarios de las principales cadenas de televisión. El minutado se ha realizado utilizando la herramienta de transcripción y minutado con Inteligencia Artificial: El Minutador.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 4 registros cada 6 h
- Histórico: disponible desde 2021-04
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldschannel: Cadena de TV donde se ha emitido el telediario correspondiente.
Telecinco -
date_rangedate: Fecha de emisión del informativo.
2020-12-10 -
text_fieldsedition: Edición del telediario: Matinal, Mediodía o Noche.
Noche -
text_fieldstext: Transcripción completa del informativo minutada.
- 21:06 - Pedro Piqueras: Resulta sobrecogedor el incendio de esta nave en Badalona. Primero las ...
Viajes en tren
Actualizado cada 4 h📖 Descripción y características
Billetes de tren con todo su árbol de precios y plazas disponibles para las principales rutas de Alta Velocidad (AVE) en España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 15000 registros cada 4 h
- Histórico: disponible desde 2018-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
date_rangearrival: Fecha y hora de llegada del tren a la estación de destino.
2020-12-08 17:06:48 -
text_fieldscompany: Empresa que ofrece el servicio de transporte ferroviario (encriptado). Estará disponible tras la suscripción al dataset.
2991AADB8BA01C768CFFE9329B46049A -
date_rangedeparture: Fecha de salida del viaje en tren.
2020-12-08 15:05:00 -
text_fieldsdestination: Estación de destino del trayecto.
BARCELONA -
calculateduration: Duración del trayecto (en horas).
2.03 -
text_fieldsfare: Tipo de tarifa de la opción más económica.
Flexible -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción del viaje.
2020-12-08 12:00:00 -
text_snippetmeta: Árbol completo de precios y plazas para todas las clases y tarifas.
{"Turista": {"Flexible": {"price": 55.9, "seats": 76}}, "Turista Plus": ...}} -
text_fieldsorigin: Estación de origen del trayecto.
MADRID -
calculateprice: Menor precio disponible para el trayecto, en €.
55.9 -
exposureseats: Número de plazas disponibles para la opción más económica disponible.
76 -
text_fieldsvehicle_class: Clase del billete de menor precio disponible en el momento de la extracción.
Turista -
text_fieldsvehicle_type: Tipo de tren.
AVE
Ofertas de móvil, fibra y TV
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Ofertas de fibra, móvil, televisión... de las principales compañías telco de España
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 300 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2021-02
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
donechampions_league: Incluye o no la Champions League.
False -
donechildren: Incluye o no canales infantiles.
True -
donecinema_and_series: Incluye o no promoción de cine y series.
True -
text_fieldscompany_name: Compañía de telecomunicaciones que oferta los productos.
masmovil -
date_rangedate: Fecha de publicación de la oferta.
2021-02-08 -
donedocumentary: Incluye o no canal de documentales.
True -
exposurefixed_to_fixed_calls_minutes: Minutos de fijo a fijo disponibles.
999999999 -
text_fieldsfixed_to_fixed_calls_text: Descripción de la oferta de llamadas fijo a fijo.
Llamadas ilimitadas a fijos y 60mins a móviles -
exposurefixed_to_mobile_calls_minutes: Minutos de fijo a móviles diponibles.
60 -
text_fieldsfixed_to_mobile_calls_text: Descripción de la oferta de llamada fijo a móviles.
Llamadas ilimitadas a fijos y 60mins a móviles -
donehbo: Incluye o no HBO.
False -
doneinternet_4g: Incluye o no línea 4G.
False -
exposureinternet_download_speed_mb: Velocidad de descarga en Mb.
100 -
doneinternet_fiber: Incluye o no fibra.
True -
text_fieldsinternet_text: Descripción de la velocidad de descargas para cada oferta.
100Mb Fibra Óptica -
exposureinternet_upload_speed_mb: Velocidad de subida en Mb.
100 -
doneliga: Incluye o no La Liga.
False -
exposurelines_included: Número de líneas móviles incluidas.
1 -
exposuremobile_additional_line: Número de líneas móviles adicionales.
1 -
exposuremobile_additional_line_fee: Coste de la línea móvil adicional.
0 -
text_fieldsmobile_additional_line_text: Descripción de la oferta de las líneas móviles adicionales.
2ª Línea Gratis para siempre con 3GB y llamadas ilimitadas. Además línea Extra de 3GB gratis dura... -
exposuremobile_download_capacity: Límite de descargas en móviles.
5 -
text_fieldsmobile_download_capacity_unit: Unidad de medida del límite de descarga.
GB -
text_fieldsmobile_download_text: Descripción de la oferta del límite de descarga.
5GB y llamadas ilimitadas -
exposuremobile_minutes: Cantidad de minutos de llamadas para móvil disponibles.
999999999 -
text_fieldsmobile_minutes_text: Descripción de la promoción de minutos para móviles disponibles.
5GB y llamadas ilimitadas -
donemovistar_tv: Incluye o no el canal de movistar TV.
True -
donenetflix: Incluye o no Netflix.
False -
text_fieldsnetwork: Nombre del proveedor de red.
MásMóvil -
text_fieldsoffer_type: Tipo de oferta.
internet+fijo+móvil+tv -
exposurepermanence_months: Número de meses de permanencia.
3 -
calculateprice_final_annual: Precio anual.
514.80 -
calculateprice_final_monthly: Precio mensual.
42.90 -
calculateprice_promotional: Precio de promoción.
None -
calculateprice_promotional_months: Número de meses que aplica la promoción.
0 -
text_fieldsprice_text: Descripción detallada del precio.
None -
text_fieldsproduct_name: Nombre de la oferta.
Fibra 100Mb | 5GB y 2ª linea gratis (3GB) + Agile TV -
text_fieldspromo: Descripción de la promoción.
2ª Linea Gratis para siempre con 3GB y llamadas ilimitadas. El resto de líneas adicionales 50% de... -
donerakuten_tv: Incluye o no Rakuten TV.
False -
text_fieldsroaming: Descripción de las características del roaming.
Roaming Incluido en la Unión Europea -
exposuretv_channel_number: Número de canales de televisión disponibles.
40 -
text_fieldstv_channel_text: Descripción detallada de los canales de televisión disponibles.
Rakuten TV (1500 pelis y series), ademas añade las mejores apps en tu tele, netfilx, primer video...
Boletines oficiales
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Todos los tipos de Boletines Oficiales de España. Contiene 17 Boletines Oficiales de gobierno de cada comunidad autónoma, 17 Boletines Oficiales correspondientes a los parlamentos autonómicos, el Boletín Oficial del Estado (BOE) y los Boletines Oficiales de Congreso y Senado.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 3000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2010-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsauthor: Entidad pública responsable de redactar la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
Consejería de Economía y Hacienda -
text_fieldsboe_ca: Comunidad autónoma del Boletín Oficial al que pertenece la iniciativa.
Castilla y León -
doneboe_extra: Define si la iniciativa pertenece a un Boletín Oficial extraordinario.
False -
text_fieldsboe_id: Identificación del Boletín Oficial al que pertenece la iniciativa.
BOCYL -
exposureboe_number: Número del Boletín Oficial al que pertenece la iniciativa.
124 -
text_fieldsboe_type: Define si la iniciativa pertenece a un Boletín Oficial de gobierno o parlamento autonómico
gobierno -
date_rangedate: Fecha de publicación del Boletín Oficial al cual pertenece la iniciativa.
2021-06-29 -
text_fieldsinitiative_code: Código identificativo de la iniciativa.
IE/AT/3-2019 -
text_fieldsinitiative_header: Título descriptivo de la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
Información publica relativa a la solicitud de autorización administrativa, aprobación del... -
text_fieldsinitiative_status: Define el estado administrativo en el cual se encuentra la iniciativa.
resuelto -
text_fieldsinitiative_text: Texto completo de la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
En fecha 17 de enero de 2019 se recibe en este servicio territorial la solicitud por parte de... -
text_fieldsinitiative_type: Tipo de iniciativa del Boletín Oficial (orden, extracto, resolución...).
información -
text_fieldssection: Título de la sección del Boletín Oficial a la que pertenece la iniciativa.
V. Anuncios -
text_fieldssubsection: Título de la subsección del Boletín Oficial a la que pertenece la iniciativa.
E. ANUNCIOS -
text_fieldsurl: Url de la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
https://bocyl.jcyl.es//html/2021/06/29/html/BOC...
Alojamientos turísticos
Actualizado cada 7 días📖 Descripción y características
Anuncios de inmuebles de alquiler turístico en las principales plataformas.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 25000 registros cada 7 días
- Histórico: disponible desde 2017-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
exposureaccommodates: Capacidad del apartamento (en personas).
4 -
text_fieldsamenities_list: Lista de comodidades que presenta el alojamiento turístico.
{TV,Wifi,"Air conditioning",Kitchen,"Free parking on premises",Elevator,"Free street parking",Hea... -
exposureapartment_id: Identificación del alojamiento turístico.
17691214 -
exposureavailability_30: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 30 días (desde la fecha de extracción).
29 -
exposureavailability_365: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 365 días (desde la fecha de extracción).
30 -
exposureavailability_60: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 60 días (desde la fecha de extracción).
30 -
exposureavailability_90: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 90 días (desde la fecha de extracción).
30 -
exposurebathrooms: Número de cuartos de baño disponibles en el alojamiento turístico.
2 -
exposurebedrooms: Número de habitaciones disponibles en el alojamiento turístico.
2 -
exposurebeds: Cantidad de camas disponibles en el alojamiento turístico.
3 -
text_fieldscity: Ciudad en la que se encuentra el alojamiento turístico.
sevilla -
text_fieldscountry: País en el que se encuentra el alojamiento turístico.
Spain -
text_fieldsdescription: Descripción detallada del alojamiento turístico.
Viviendas Villalobos is located in Seville, 2.1 km from Plaza de España. This property is 3 km fr... -
date_rangefirst_review_date: Fecha del primer comentario del alojamiento turístico.
2017-05-01 -
donehas_availability: Disponibilidad para reservar el alojamiento turístico.
True -
exposurehost_id: Número de identificación de la persona que pone a disposición un apartamento turístico.
90583625 -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
2018-07-31 -
doneis_instant_bookable: Si puede reservarse sin necesidad de revisión por parte del propietario.
True -
date_rangelast_review_date: Fecha del último comentario del alojamiento turístico.
2018-04-30 -
location_onlatitude: Latitud en la que se encuentra el alojamiento turístico.
37.374494145490765 -
text_fieldslicense: Tipo de licencia que posee el alojamiento turístico.
VTC-SE-02002 -
location_onlongitude: Longitud en la que se encuentra el alojamiento turístico.
-5.962028304816549 -
exposuremaximum_nights: Número de noches máximas permitidas en el alojamiento turístico.
1125 -
exposureminimum_nights: Número de noches mínimas a alquilar del alojamiento turístico.
1 -
text_fieldsname: Nombre del alojamiento turístico.
Apartment at 20 min. from the center of Seville -
text_fieldsneighborhood_district: Nombre del distrito donde se encuentra un alojamiento turístico.
Cerro - Amate -
text_fieldsneighborhood_name: Nombre del barrio donde se encuentra el alojamiento turístico.
El Cerro -
text_fieldsneighborhood_overview: Información sobre la zona donde se encuentra el alojamiento turístico.
Cerro del Águila is a neighborhood founded in the 20s of the last century in the province of Sevi... -
exposurenumber_of_reviews: Número de comentarios que tiene el alojamiento turístico.
4 -
calculateprice: Precio del alojamiento turístico en euros.
63 -
exposurereview_scores_accuracy: Puntuación de 0 a 10 sobre la precisión de los detalles del alojamiento turístico.
10 -
exposurereview_scores_checkin: Puntuación de 0 a 10 sobre el momento de entrada al alojamiento turístico.
10 -
exposurereview_scores_cleanliness: Puntuación de 0 a 10 sobre las condiciones higiénicas del alojamiento turístico.
9 -
exposurereview_scores_communication: Puntuación de 0 a 10 sobre la comunicación del propietario con los usuarios del alojamiento turístico.
10 -
exposurereview_scores_location: Puntuación de 0 a 10 sobre la zona donde se encuentra el alojamiento turístico.
8 -
exposurereview_scores_rating: Puntuación de 0 a 100 dada por los usuarios del alojamiento turístico.
85 -
exposurereview_scores_value: Puntuación de 0 a 10 sobre la evaluación del alojamiento turístico.
9 -
calculatereviews_per_month: Número de comentarios que recibe el alojamiento turístico al mes.
0.26 -
text_fieldsroom_type: Tipo de alojamiento turístico.
Entire home/apt -
text_fieldsurl: Url del alojamiento turístico en alquiler.
F4E9FF4A1D1E29BB3E620E8B0B175CFA
Productos de supermercados
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Productos con su precio y descripción en los principales supermercados de España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 50000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2021-03
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscategory: Categoría del producto.
marisco_y_pescado_pescado_congelado -
text_fieldsdescription: Información adicional del producto (formato de empaquetado, etc.).
Pack-2 -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
2020-09-23 14:15:00 -
text_fieldsname: Nombre del producto.
Anguriñas de surimi Pescanova -
calculateprice: Precio absoluto del producto en €. En caso de existir algún tipo de descuento aparecerá el menor precio disponible.
1.99 -
calculatereference_price: Precio unitario (por unidad de medida del producto, €/Kg, €/L, etc.).
7.96 -
text_fieldsreference_unit: Unidad de referencia del producto (Kg, L, etc.).
kg -
text_fieldssupermarket: Supermercado al que pertenece el producto.
433463D95980C252B92C204E3655BB81
Contratación pública
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Todas las ofertas de contratación públicas, tanto licitaciones como contratos menores, emitidas por el gobierno central de España y sus autonomías.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 1000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2021-07
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsadjudicatario: Nombre de la empresa que ha ganado la adjudicación de la oferta de contratación pública.
DKV SERVICIOS SAU -
text_fieldscodigo_cpv: Código identificativo de la temática de la oferta de contratación pública.
{85147000-Servicios de sanidad de las empresas.} -
text_fieldsdescripcion: Breve descripción de la oferta de contratación pública.
Contratación del servicio médico de urgencias en el puerto de la Bahía de Algeciras -
text_fieldsestado: Estado en el que se encuentra la oferta de contratación pública.
Adjudicada -
text_fieldsexpediente: Código identificativo correspondiente a una oferta de contratación pública.
2021-039 -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
21/08/2021 1:17:20 -
date_rangelast_update: Última fecha de actualización de la oferta de contratación pública.
20/08/2021 11:22:25 -
date_rangelimite_presentacion: Fecha límite para poder inscribirse a la oferta de contratación pública.
16/06/2021 14:00:00 -
text_fieldslugar_ejecucion: Localización donde se realizará las actividades pertinentes a la oferta de contratación pública.
España - Cádiz - ALGECIRAS -
text_fieldsorgano_contratacion: Órgano público competente que emite la oferta de contratación pública.
Presidencia de la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras -
text_fieldspliego_link: Url de la documentación de los pliegos de la oferta de contratación pública.
https://contrataciondelestado.es/wps/wcm/connec... -
text_fieldspliego_link_admin: Url a la documentación en pdf de las cláusulas administrativas de la oferta de contratación pública.
https://contrataciondelestado.es//wps/wcm/conne... -
text_fieldspliego_link_tech: Url a la documentación en pdf de las prescripciones técnicas de la oferta de contratación pública.
https://contrataciondelestado.es//wps/wcm/conne... -
exposurepresupuesto_base: Presupuesto de la oferta de contratación pública.
160000 -
text_fieldsprocedimiento_contratacion: Tipo de procedimiento por el que se opta a la oferta de contratación pública.
Abierto -
date_rangepublication_date: Fecha de publicación de la oferta de contratación pública.
31/05/2021 10:14:53 -
text_fieldstipo_contrato: Modalidad del contrato de la oferta de contratación pública.
Servicios -
text_fieldsurl: Url de la contratación pública.
https://contrataciondelestado.es/wps/poc?uri=de... -
exposurevalor_estimado: Presupuesto máximo disponible para la realización del pliego y sus posibles extensiones en el caso de que existan.
400000
Noticias económicas
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Noticias económicas de los principales medios especializados de España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 300 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-10
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsauthors: Autores separados por comas.
Miguel Ángel Criado, Adriano Machado -
text_fieldsbase_url: Sitio web donde se publicó el artículo.
https://www.expansion.com/mercados/cronica-bols... -
date_rangeinsert_date: Fecha de inserción en la base de datos.
2020-10-08 02:00:00 -
text_fieldskeywords: Etiquetas del artículo separadas por comas.
sembró, confusión, presidente, siembra, unidos, eeuu, trump, sobresalta, tras, estímulos -
date_rangepublish_date: Fecha de publicación del artículo.
2020-10-08 02:00:00 -
text_fieldssummary: Resumen del artículo.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump. EFEEl presidente sobresalta a los mercados al pare... -
text_fieldstext: Contenido del artículo.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump. EFE El presidente sobresalta a los mercados al pa... -
text_fieldstitle: Título del artículo.
Trump siembra la confusión sobre los estímulos en EEUU -
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https://phantom-expansion.unidadeditorial.es/21... -
text_fieldsurl: Url del artículo.
https://www.expansion.com/economia/2020/10/08/5...
COVID-19
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Datos del Ministerio de Sanidad sobre la evolución del virus COVID-19 en España. Los datos de la última semana están sujetos a revisión y no deberían tomarse en cuenta en los análisis, por tanto no se han publicado.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 1500 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsage_interval: Intervalo de años en el cual se ubica el grupo de análisis.
70-79 -
text_fieldsautonomous_region: Comunidad autónoma donde se registran los datos.
Comunidad de Madrid -
date_rangedate: Fecha del momento en el cual se obtuvieron los datos.
2020-12-12 -
exposurenum_dead: Número de muertes que se han producido en el grupo de análisis.
1 -
exposurenum_hosp: Número de hospitalizaciones que ha tenido el grupo de análisis.
5 -
exposurenum_infections: Número de infecciones que han se han reportado en el grupo de análisis.
36 -
exposurenum_uci: Número de ingresos en la Unidad de Cuidados Intensivos que ha tenido el grupo de análisis.
0 -
text_fieldsprovince: Provincia donde se registran los datos.
Madrid -
text_fieldssex: Sexo del grupo de análisis (H, M, NC).
M
Tráfico en tiempo real
Actualizado en tiempo real📖 Descripción y características
Datos de tráfico en Madrid y Barcelona.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: -
- Histórico: disponible desde 2013-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscity: Lugar donde se ha registrado el dato de intensidad de tráfico.
Madrid -
date_rangedate: Fecha y hora del momento en el cual se que se obtuvieron los datos de densidad viaria.
15-01-2021 13:35:08 -
exposureday: Día en el que obtuvieron los datos de densidad viaria.
15 -
exposurehour: Hora en el que se registraron los datos de densidad viaria.
13 -
exposureintensity: Número de vehículos por hora.
144 -
exposureload: Parámetro de carga del vial en función de la intensidad, ocupación y características de la infraestructura.
6 -
exposuremonth: Mes en el que obtuvieron los datos de densidad viaria.
1 -
exposureoccupation: Porcentaje de ocupación del punto de control (POI).
1 -
exposurepoi_id: Código de identificación del punto de medida de la densidad de tráfico.
3409 -
location_onpoi_lat: Coordenada geográfica de latitud correspondiente a un punto de medida de densidad de tráfico.
40.401447 -
location_onpoi_lon: Coordenada geográfica de longitud correspondiente a un punto de medida de densidad de tráfico.
-3.7541516712546996 -
text_fieldspoi_name: Nombre del punto de medida de la densidad de tráfico.
SEPULVEDA Ø118 N-S (CEBREROS-CJAL. FCO. J. JIMENEZ) -
exposureyear: Año del momento en el cual se obtuvieron los datos de densidad viaria.
2021
Coches de segunda mano
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Anuncios de venta de coches de segunda mano en las principales plataformas.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 300000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-11
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscolor: Color del vehículo.
Gris / Plata (GRIS) -
text_fieldscompany: Web de donde se ha realizado la extracción del anuncio (encriptado). Estará disponible tras la suscripción al dataset.
9881BCDD5A0AD4733037B3FB25E69C3A -
text_fieldscountry: País donde se vende el vehículo.
España -
text_fieldsdealer: Vendedor del vehículo. En el caso de vendedores particulares (no concesionarios), esta información está encriptada en el dataset para cumplir con la GDPR.
Autoplanet -
exposuredoors: Número de puertas del vehículo.
5 -
text_fieldsfuel: Tipo de combustible del vehículo (diésel, gasolina, eléctrico, híbrido).
Híbrido -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
2020-11-24 00:00:00 -
doneis_professional: Indica si el vendedor es profesional (un concesionario).
True -
exposurekms: Kilometraje del vehículo.
78742 -
text_fieldsmake: Marca del coche.
LEXUS -
text_fieldsmodel: Modelo del vehículo.
NX -
exposurephotos: Número de fotografías del vehículo disponibles en el anuncio.
32 -
exposurepower: Potencia del vehículo.
197 -
exposureprice: Precio de venta del vehículo.
27900 -
exposureprice_financed: Precio si el coche está financiado.
27900 -
text_fieldsprovince: Provincia donde se vende el vehículo.
Madrid -
date_rangepublish_date: Fecha de publicación del anuncio.
2020-10-30 11:24:56 -
text_fieldsshift: Tipo de cambio (Automático/Manual).
Automático -
text_fieldsurl: Url del coche de segunda mano en venta.
2e6ffb51e1ddb2db51d3cf56a4406f6c -
text_fieldsversion: Versión del vehículo.
LEXUS NX 300h F Sport 4WD Navibox 5p. -
exposureyear: Año de fabricación del vehículo.
2015
Utilizan nuestros datasets:
Todos nuestros datasets cumplen con la normativa europea en protección de datos (GDPR). Adicionalmente cuentan con un estudio legal realizado por la empresa de referencia en derecho tecnológico en España: Legal Army.