Contratación pública
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Todas las ofertas de contratación públicas, tanto licitaciones como contratos menores, emitidas por el gobierno central de España y sus autonomías.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 1000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2021-07
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsadjudicatario: Nombre de la empresa que ha ganado la adjudicación de la oferta de contratación pública.
DKV SERVICIOS SAU -
text_fieldscodigo_cpv: Código identificativo de la temática de la oferta de contratación pública.
{85147000-Servicios de sanidad de las empresas.} -
text_fieldsdescripcion: Breve descripción de la oferta de contratación pública.
Contratación del servicio médico de urgencias en el puerto de la Bahía de Algeciras -
text_fieldsestado: Estado en el que se encuentra la oferta de contratación pública.
Adjudicada -
text_fieldsexpediente: Código identificativo correspondiente a una oferta de contratación pública.
2021-039 -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
21/08/2021 1:17:20 -
date_rangelast_update: Última fecha de actualización de la oferta de contratación pública.
20/08/2021 11:22:25 -
date_rangelimite_presentacion: Fecha límite para poder inscribirse a la oferta de contratación pública.
16/06/2021 14:00:00 -
text_fieldslugar_ejecucion: Localización donde se realizará las actividades pertinentes a la oferta de contratación pública.
España - Cádiz - ALGECIRAS -
text_fieldsorgano_contratacion: Órgano público competente que emite la oferta de contratación pública.
Presidencia de la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras -
text_fieldspliego_link: Url de la documentación de los pliegos de la oferta de contratación pública.
https://contrataciondelestado.es/wps/wcm/connec... -
text_fieldspliego_link_admin: Url a la documentación en pdf de las cláusulas administrativas de la oferta de contratación pública.
https://contrataciondelestado.es//wps/wcm/conne... -
text_fieldspliego_link_tech: Url a la documentación en pdf de las prescripciones técnicas de la oferta de contratación pública.
https://contrataciondelestado.es//wps/wcm/conne... -
exposurepresupuesto_base: Presupuesto de la oferta de contratación pública.
160000 -
text_fieldsprocedimiento_contratacion: Tipo de procedimiento por el que se opta a la oferta de contratación pública.
Abierto -
date_rangepublication_date: Fecha de publicación de la oferta de contratación pública.
31/05/2021 10:14:53 -
text_fieldstipo_contrato: Modalidad del contrato de la oferta de contratación pública.
Servicios -
text_fieldsurl: Url de la contratación pública.
https://contrataciondelestado.es/wps/poc?uri=de... -
exposurevalor_estimado: Presupuesto máximo disponible para la realización del pliego y sus posibles extensiones en el caso de que existan.
400000
Gasolineras
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Datos de todas las gasolineras de España con los precios de los diferentes combustibles que ofertan actualizados a diario.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 40000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2023-12
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsaddress: Dirección de la gasolinera.
CARRETERA A2 KM. 117,400 -
text_fieldscity: Ciudad donde se encuentra la gasolinera.
TORREMOCHA DEL CAMPO -
text_fieldscompany: Compañía propietaria de la gasolinera.
AREA 117 -
text_fieldscountry: País donde se encuentra la gasolinera
ES -
text_fieldsfuel_price: Precio asociado al tipo de combustible que se vende en la gasolinera.
1.569 -
text_fieldsfuel_type: Tipo de combustible disponible en la gasolinera. Cada gasolinera puede tener varios tipos y habrá un registro por cada tipo de combustible. Valores posibles: BD: Biodiésel GA: Gasóleo A GA+: Gasóleo A mejorado GB: Gasóleo B GC: Gasóleo C GLP: Autogas GLP GNC: Gas Natural Compr. GNL: Gas Natural Licuado SP95: Sin Plomo 95 SP98: Sin Plomo 98
SP95 -
date_rangeinsert_date: Fecha de la toma de datos.
2023-11-22 -
date_rangelast_update_date: Fecha de actualización del precio por parte de la gasolinera.
2023-11-20 -
calculatelatitude: Latitud de la gasolinera.
40.972278 -
calculatelongitude: Longitud de la gasolinera.
-2.616972 -
text_fieldsprovince: Provincia donde se encuentra la gasolinera.
GUADALAJARA -
text_fieldsroad_margin: Margen de la carretera donde se encuentra la gasolinera. Puede ser I (izquierdo), D (derecho) o N (no disponible).
I -
text_fieldssales_type: Tipo de venta, puede ser P (venta al público) o R (cerrado al público).
P -
text_fieldsschedule: Horario de la gasolinera.
L-D: 24H -
text_fieldsurl: Url de la gasolinera en la web de consulta.
https://www.dieselogasolina.com/Buscador/Ficha/... -
text_fieldswebsite: Web de extracción de la información.
dieselogasolina.com
Productos de supermercados
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Productos con su precio y descripción en los principales supermercados de España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 25000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-07
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscategory: Categoría del producto.
despensa|lacteos_y_huevos|leche -
text_fieldsdescription: Información adicional del producto (formato de empaquetado, etc.).
Brick -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
2023-03-15 00:00:00 -
text_fieldsname: Nombre del producto.
PULEVA leche semidesnatada calcio sin lactosa envase 1 lt -
doneoffer_flag: Indica si el producto tiene algún tipo de oferta o promoción asociada.
True -
calculateoffer_price: Precio de oferta (en el caso de existir).
1.51 -
text_fieldsoffer_type: Tipo de promoción aplicada.
3x2 -
calculateprice: Precio absoluto del producto en €.
1.72 -
calculatereference_price: Precio unitario (por unidad de medida del producto, €/Kg, €/L, etc.).
1.72 -
text_fieldsreference_unit: Unidad de referencia del producto (Kg, L, etc.).
L -
text_fieldssupermarket: Supermercado al que pertenece el producto.
dia.es -
text_fieldstrademark: Marca comercial del producto.
puleva -
donetrademark_propietary_flag: Define si el producto es de marca blanca.
False -
text_fieldsurl: Link del producto en el supermercado online.
https://www.dia.es/compra-online/despensa/lacte... -
text_fieldszip_code: Código postal que cubre el supermercado.
28020
Catastro
Actualizado cada 6 meses📖 Descripción y características
Todas las propiedades de España con sus características. Incluyendo muchas que no vienen en la información oficial del catastro, como si la propiedad tiene jardín, piscina, ascensor, portero físico, parking, trastero, etc.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 40000000 registros cada 6 meses
- Histórico: disponible desde 2020-09
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
exposurearea: Superficie en m² de los que consta el inmueble.
56 -
text_fieldsautonomous_region: Comunidad autónoma a la que pertenece el inmueble.
Catilla - La Mancha -
text_fieldsdescription: Nombre descriptivo del inmueble.
Esc.E 1º DR -
donehas_doorman: Indica si el edificio tiene portero.
False -
donehas_garden: Si el edificio tiene jardín.
False -
donehas_lift: Indica si el edificio tiene ascensor.
False -
donehas_parking: Indica si el edificio tiene parking.
False -
donehas_storage: Indica si el inmueble tiene trastero.
True -
donehas_swimming_pool: Indica si el edificio tiene piscina.
False -
doneis_residential: Indica si se trata de una vivienda (False significa que no es residencial).
True -
location_onlatitude: Latitud en la que se encuentra el inmueble.
40.631345746 -
location_onlongitude: Longitud en la que se encuentra el inmueble.
-3.16518128 -
exposureneighbors_per_floor: Número de viviendas que hay en una planta de un bloque de pisos.
5 -
text_fieldsnumber: Número de la calle donde está ubicado el inmueble.
34 -
exposurepostal_code: Código postal del inmueble.
19001 -
text_fieldsprovince: Provincia donde está ubicado el inmueble.
Guadalajara -
text_fieldsreference: Referencia catastral.
6180804VK8968S0004IY -
text_fieldsstreet: Calle donde está ubicado el inmueble.
Calle Mayor -
text_snippetstructures: Contiene todas las superficies pertenecientes a una misma referencia catastral.
[{"area": 2, "floor": "-1", "door": "05", "typology": "AAL"}] -
exposuretotal_floors: Número de plantas del edificio.
5 -
text_fieldstown: Ciudad donde está ubicado el inmueble.
Guadalajara -
text_fieldstypology: Acrónimo del uso del inmueble.
M -
exposureyear_built: Año de construcción del edificio.
1930
Vehículos de segunda mano
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Anuncios de venta de coches de segunda mano en las principales plataformas.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 500000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-11
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscolor: Color del vehículo.
Blanco -
text_fieldscurrency: Moneda en la que está definido el precio del vehículo.
EUR -
date_rangedate: Fecha de extracción de la información.
2023-02-05 -
text_fieldsdealer_address: Dirección del anunciante.
2, Carrer de Jacint Benavente, Poblenou, Pineda de Mar, Maresme, Barcelona, Catalunya, 08397, España -
text_fieldsdealer_city: Ciudad del anunciante.
Pineda de Mar -
text_fieldsdealer_country_code: Código de país del anunciante
ES -
text_fieldsdealer_description: Descripción del anunciante.
Nº1 en Europa en venta de coches online. Ya puedes comprar coches de buena mano en un clic. Te ... -
donedealer_is_professional: Determina si el anunciante es o no profesional.
true -
text_fieldsdealer_name: Vendedor del vehículo. En el caso de vendedores particulares (no concesionarios), esta información está encriptada en el dataset para cumplir con la GDPR.
Clicars -
date_rangedealer_registered_at: Fecha de registro del anunciante en la plataforma.
2017-01-18 -
text_fieldsdealer_website: Página web del anunciante.
www.clicars.com -
text_fieldsdealer_zip_code: Código postal del anunciante.
8397 -
text_fieldsdescription: Descripción presente en el anuncio del vehículo.
OFERTA EXCLUSIVA DE INTERNET Nuevo Opel Crossland GSLINE 1.2 Turbo Gasolina 110cv manual de 6 ve... -
exposuredoors: Número de puertas del vehículo.
5 -
text_fieldsfuel: Tipo de combustible del vehículo (diésel, gasolina, eléctrico, híbrido).
Gasolina -
doneis_professional: Indica si el vendedor es profesional (un concesionario).
True -
exposurekms: Kilometraje del vehículo.
5 -
text_fieldslocation: Ciudad en la que se ha publicado el anuncio.
Pineda de Mar -
text_fieldsmake: Marca del vehículo.
Opel -
text_fieldsmodel: Modelo del vehículo.
Crossland -
exposurephotos: Número de fotos del vehículo disponibles en el anuncio.
10 -
exposurepower: Potencia del vehículo.
110 -
exposureprice: Precio de venta del vehículo.
22900 -
date_rangepublish_date: Fecha de publicación del anuncio.
2023-02-04 -
text_fieldsshift: Tipo de cambio (Automático/Manual).
automatic -
date_rangeupdate_date: Fecha de actualización del anuncio.
2023-02-05 -
text_fieldsvehicle_type: Tipo de vehículo: coche, moto...
car -
text_fieldsversion: Versión del vehículo.
1.2 GAS 110 GS Line 5p S/S -
exposureyear: Año de fabricación del vehículo.
2022
Tráfico en tiempo real
Actualizado en tiempo real📖 Descripción y características
Datos de tráfico en Madrid y Barcelona.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: -
- Histórico: disponible desde 2013-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscity: Lugar donde se ha registrado el dato de intensidad de tráfico.
Madrid -
date_rangedate: Fecha y hora del momento en el cual se que se obtuvieron los datos de densidad viaria.
15-01-2021 13:35:08 -
exposureday: Día en el que obtuvieron los datos de densidad viaria.
15 -
exposurehour: Hora en el que se registraron los datos de densidad viaria.
13 -
exposureintensity: Número de vehículos por hora.
144 -
exposureload: Parámetro de carga del vial en función de la intensidad, ocupación y características de la infraestructura.
6 -
exposuremonth: Mes en el que obtuvieron los datos de densidad viaria.
1 -
exposureoccupation: Porcentaje de ocupación del punto de control (POI).
1 -
exposurepoi_id: Código de identificación del punto de medida de la densidad de tráfico.
3409 -
location_onpoi_lat: Coordenada geográfica de latitud correspondiente a un punto de medida de densidad de tráfico.
40.401447 -
location_onpoi_lon: Coordenada geográfica de longitud correspondiente a un punto de medida de densidad de tráfico.
-3.7541516712546996 -
text_fieldspoi_name: Nombre del punto de medida de la densidad de tráfico.
SEPULVEDA Ø118 N-S (CEBREROS-CJAL. FCO. J. JIMENEZ) -
exposureyear: Año del momento en el cual se obtuvieron los datos de densidad viaria.
2021
Inmuebles
Actualizado cada 7 días📖 Descripción y características
Anuncios de inmuebles en venta y alquiler en las principales plataformas.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 300000 registros cada 7 días
- Histórico: disponible desde 2023-08
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
exposurearea: Superficie del inmueble en metros cuadrados (m²).
289 -
exposurebaths: Número de baños del inmueble.
None -
text_fieldscountry: Código ISO del país donde se encuentra el inmueble.
es -
text_fieldsdealer: Inmobiliaria que oferta el inmueble.
Extra Inmobiliaria -
donedealer_is_professional: Indica si el anunciante es un profesional (agencia inmobiliaria) o un particular.
True -
text_fieldsdealer_url: Referencia web de la inmobiliaria.
https://www.yaencontre.com/inmobiliarias/fincas... -
text_fieldsdescription: Descripción del anuncio del inmueble.
Local comercial de 289 m2, desarrollado en dos plantas, con acceso directo desde la calle. Acondi... -
doneelevator: Indica si el inmueble tiene ascensor.
None -
exposurefloor: Planta en la que se encuentra el inmueble, en el caso de que se trate de un bloque de pisos.
None -
exposureimages: Número de imágenes que se han subido del inmueble a la plataforma.
14 -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de los datos.
2023-08-09 -
calculatelatitude: Latitud de la localización del inmueble.
42.5322879 -
text_fieldslocation: Lugar donde se encuentra el inmueble según la información disponible en la plataforma, puede contener la ciudad junto con la dirección si ésta está disponible.
Carballedo, Lugo (provincia) -
calculatelongitude: Longitud de la localización del inmueble.
-7.7865325 -
text_fieldsoperation: Tipo de transacción por la que se anuncia el inmueble.
BUY -
doneoutside: Indica si el inmueble es interior o exterior, en el caso de que se encuentre ubicado en un bloque de pisos.
None -
exposureprice: Precio del inmueble en € si transaction_type es venta y €/mes si se trata de alquiler.
100000 -
text_fieldsproperty_type: Tipología del inmueble.
PREMISES -
text_fieldsprovince: Provincia donde se encuentra el inmueble.
Lugo -
text_fieldsreference: Código identificativo del inmueble, depende de la plataforma.
57331-1018814-V -
exposurerooms: Número de habitaciones del inmueble en alquiler.
2 -
exposurerooms: Número de habitaciones del inmueble.
None -
text_fieldstitle: Nombre del anuncio del inmueble en la plataforma.
Local en Carballedo -
text_fieldsurl: Url del inmueble.
https://www.yaencontre.com/venta/local/inmueble... -
text_fieldswebsite: Plataforma de origen de la información.
yaencontre.com
Noticias económicas
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Noticias económicas de los principales medios especializados de España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 300 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2020-10
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsauthors: Autores separados por comas.
Miguel Ángel Criado, Adriano Machado -
text_fieldsbase_url: Sitio web donde se publicó el artículo.
https://www.expansion.com/mercados/cronica-bols... -
date_rangeinsert_date: Fecha de inserción en la base de datos.
2020-10-08 02:00:00 -
text_fieldskeywords: Etiquetas del artículo separadas por comas.
sembró, confusión, presidente, siembra, unidos, eeuu, trump, sobresalta, tras, estímulos -
date_rangepublish_date: Fecha de publicación del artículo.
2020-10-08 02:00:00 -
text_fieldssummary: Resumen del artículo.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump. EFEEl presidente sobresalta a los mercados al pare... -
text_fieldstext: Contenido del artículo.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump. EFE El presidente sobresalta a los mercados al pa... -
text_fieldstitle: Título del artículo.
Trump siembra la confusión sobre los estímulos en EEUU -
text_fieldstop_image_url: Url de la imagen de portada.
https://phantom-expansion.unidadeditorial.es/21... -
text_fieldsurl: Url del artículo.
https://www.expansion.com/economia/2020/10/08/5...
Ofertas de empleo
Actualizado cada 7 días📖 Descripción y características
Todas las ofertas de trabajo publicadas en las principales plataformas de España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 10000 registros cada 7 días
- Histórico: disponible desde 2022-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscity: Localización del lugar donde se oferta cada empleo.
Granollers -
text_fieldscompany_name: Nombre de las empresas que ofertan puestos laborales.
Grup Montaner -
text_fieldscontract_type: Duración del contrato de cada una de las ofertas de empleo.
Contrato indefinido -
text_fieldsdescription: Explicación detallada de cada una de las ofertas de empleo.
En Grup Montaner somos expertos en generar oportunidades de éxito para personas y empresas. Actu... -
date_rangepublish_date: Momento en el que se publicó cada oferta de trabajo.
2021-05-13 3:54:06 -
text_fieldsremote: Si la oferta de empleo ofrece trabajo presencial, a distancia o ambos.
Teletrabajo posible -
text_fieldssalary_currency: Tipo de moneda del salario de cada oferta de empleo.
EUR -
exposuresalary_max: Salario máximo de cada oferta de empleo.
30000 -
exposuresalary_min: Salario mínimo de cada oferta de empleo.
27000 -
text_fieldssalary_period: Unidad temporal del salario expuesto en cada oferta de empleo (mensual, anual, ...).
YEAR -
text_fieldstitle: Nombre de las ofertas de trabajo.
Director/a de Oficina de Trabajo Temporal -
text_fieldsworkday: Tipo de jornada laboral definida para cada oferta de empleo.
Jornada completa
Datos a la carta
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Si no encuentras la información que necesitas en nuestros datasets, no dudes en hablar con nosotros a través de:
contacto@datamarket.es
¡Nos encantaría encontrar la información que necesitas!
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 1 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2023-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsabout_us: Breve descripción que define a los miembros integrantes de la entidad.
Equipo de expertos en extracción y enriquecimiento con datos externos. -
text_fieldsemail: La dirección donde enviar todas tus dudas y preocupaciones, en lo que a datos se refiere.
contacto@datamarket.es -
text_fieldsname: Nombre de la compañía.
DataMarket
Viajes en avión
Actualizado cada mes📖 Descripción y características
Movimientos de salida y entrada de personas, mercancías, correo, etc. en todos los aeropuertos españoles.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 20000 registros cada mes
- Histórico: disponible desde 2004-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsairport_base: Aeropuerto de referencia para la consulta. Será aeropuerto origen si el movimiento es de salida, y de destino si el movimiento es de llegada.
A CORUÑA -
text_fieldsairport_origin_destination: Aeropuerto origen de la consulta si el movimiento es de llegada, y aeropuerto destino si el movimiento es de salida.
ABU SIMBEL -
text_fieldsclass_type: Clase de operación del vuelo origen-destino, dependiendo de dónde se encuentren cada uno de los aeropuertos partícipes: Nacional, Internacional, Unión Europea No Schengen, Unión Europea Schengen, Schengen No Unión Europea o No Schengen No Unión Europea.
INTERNACIONAL -
text_fieldscode_origin_destination: Iso code (3 letras) del país del airport_origin_destination.
EG -
text_fieldscountry_base: País del aeropuerto base, siempre será ESPAÑA.
ESPAÑA -
text_fieldscountry_origin_destination: Respectivo país del airport_origin_destination.
EGIPTO -
date_rangeinsert_date: Fecha de inserción de la consulta.
2023-09-01 -
exposuremail: Kg de correo transportados.
0 -
exposuremerchandise: Kg totales de carga transportada.
0 -
text_fieldsmonth: Mes en el que se produce la consulta entre los aeropuertos dados.
MAYO -
text_fieldsmovement: Movimiento de llegada o de salida con respecto a airport_base.
SALIDA -
exposureoperations: Número total de operaciones despegues/aterrizajes realizados. No se contabilizan los vuelos fundidos, desviados ni cancelados.
1 -
exposurepassengers: Suma de pasajeros (número de pasajeros embarcados y/o desembarcados en el aeropuerto) y los tránsitos (número de pasajeros que permanecieron en tránsito en el aeropuerto).
143 -
text_fieldsplane_type: Código IATA del tipo de aeronave que realizó el vuelo.
BOEING 737-800 (WINGLETS) PASSENGER -
text_fieldsregion_origin_destination: Región a la que pertenece el país del airport_origin_destination: África, América Latina y Caribe, América del Norte, Asia, Europa, Oriente Medio o Pacífico.
AFRICA -
text_fieldsservice: Puede ser Regular o No Regular. Regular: servicio aéreo con itinerario y horarios fijos de conocimiento general. Transporte comercial de pasajeros, correo y mercancía. No Regular: también llamado “charter”, es servicio aéreo no programado, sin itinerario ni precio fijo, los cuáles son acordados con el cliente o empresa interesada en contratar el servicio. Transporte comercial de pasajeros, correo y mercancía.
NO REGULAR -
text_fieldstraffic_type: Clase de tráfico: Comercial u Otras Clases de Tráfico.
COMERCIAL -
exposureyear: Año en el que se produce la consulta entre los aeropuertos dados.
2023
Alojamientos turísticos
Actualizado cada 7 días📖 Descripción y características
Anuncios de inmuebles de alquiler turístico en las principales plataformas.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 25000 registros cada 7 días
- Histórico: disponible desde 2017-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
exposureaccommodates: Capacidad del apartamento (en personas).
4 -
text_fieldsamenities_list: Lista de comodidades que presenta el alojamiento turístico.
{TV,Wifi,"Air conditioning",Kitchen,"Free parking on premises",Elevator,"Free street parking",Hea... -
exposureapartment_id: Identificación del alojamiento turístico.
17691214 -
exposureavailability_30: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 30 días (desde la fecha de extracción).
29 -
exposureavailability_365: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 365 días (desde la fecha de extracción).
30 -
exposureavailability_60: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 60 días (desde la fecha de extracción).
30 -
exposureavailability_90: Número de días disponibles del alojamiento turístico en un plazo de 90 días (desde la fecha de extracción).
30 -
exposurebathrooms: Número de cuartos de baño disponibles en el alojamiento turístico.
2 -
exposurebedrooms: Número de habitaciones disponibles en el alojamiento turístico.
2 -
exposurebeds: Cantidad de camas disponibles en el alojamiento turístico.
3 -
text_fieldscity: Ciudad en la que se encuentra el alojamiento turístico.
sevilla -
text_fieldscountry: País en el que se encuentra el alojamiento turístico.
Spain -
text_fieldsdescription: Descripción detallada del alojamiento turístico.
Viviendas Villalobos is located in Seville, 2.1 km from Plaza de España. This property is 3 km fr... -
date_rangefirst_review_date: Fecha del primer comentario del alojamiento turístico.
2017-05-01 -
donehas_availability: Disponibilidad para reservar el alojamiento turístico.
True -
exposurehost_id: Número de identificación de la persona que pone a disposición un apartamento turístico.
90583625 -
date_rangeinsert_date: Fecha de extracción de la información.
2018-07-31 -
doneis_instant_bookable: Si puede reservarse sin necesidad de revisión por parte del propietario.
True -
date_rangelast_review_date: Fecha del último comentario del alojamiento turístico.
2018-04-30 -
location_onlatitude: Latitud en la que se encuentra el alojamiento turístico.
37.374494145490765 -
text_fieldslicense: Tipo de licencia que posee el alojamiento turístico.
VTC-SE-02002 -
location_onlongitude: Longitud en la que se encuentra el alojamiento turístico.
-5.962028304816549 -
exposuremaximum_nights: Número de noches máximas permitidas en el alojamiento turístico.
1125 -
exposureminimum_nights: Número de noches mínimas a alquilar del alojamiento turístico.
1 -
text_fieldsname: Nombre del alojamiento turístico.
Apartment at 20 min. from the center of Seville -
text_fieldsneighborhood_district: Nombre del distrito donde se encuentra un alojamiento turístico.
Cerro - Amate -
text_fieldsneighborhood_name: Nombre del barrio donde se encuentra el alojamiento turístico.
El Cerro -
text_fieldsneighborhood_overview: Información sobre la zona donde se encuentra el alojamiento turístico.
Cerro del Águila is a neighborhood founded in the 20s of the last century in the province of Sevi... -
exposurenumber_of_reviews: Número de comentarios que tiene el alojamiento turístico.
4 -
calculateprice: Precio del alojamiento turístico en euros.
63 -
exposurereview_scores_accuracy: Puntuación de 0 a 10 sobre la precisión de los detalles del alojamiento turístico.
10 -
exposurereview_scores_checkin: Puntuación de 0 a 10 sobre el momento de entrada al alojamiento turístico.
10 -
exposurereview_scores_cleanliness: Puntuación de 0 a 10 sobre las condiciones higiénicas del alojamiento turístico.
9 -
exposurereview_scores_communication: Puntuación de 0 a 10 sobre la comunicación del propietario con los usuarios del alojamiento turístico.
10 -
exposurereview_scores_location: Puntuación de 0 a 10 sobre la zona donde se encuentra el alojamiento turístico.
8 -
exposurereview_scores_rating: Puntuación de 0 a 100 dada por los usuarios del alojamiento turístico.
85 -
exposurereview_scores_value: Puntuación de 0 a 10 sobre la evaluación del alojamiento turístico.
9 -
calculatereviews_per_month: Número de comentarios que recibe el alojamiento turístico al mes.
0.26 -
text_fieldsroom_type: Tipo de alojamiento turístico.
Entire home/apt -
text_fieldsurl: Url del alojamiento turístico en alquiler.
F4E9FF4A1D1E29BB3E620E8B0B175CFA
Transcripción de TV y radio
Actualizado cada hora📖 Descripción y características
Transcripción minutada de las emisiones de las principales cadenas de televisión y radio. El minutado se ha realizado utilizando la herramienta de transcripción y minutado con Inteligencia Artificial: El Minutador.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 500 registros cada hora
- Histórico: disponible desde 2023-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldschannel: Cadena de TV donde se ha emitido el telediario correspondiente.
Telecinco -
date_rangedate: Fecha de minutado.
2023-01-01 21:07:00 -
text_fieldstext: Transcripción.
Pedro Piqueras: Resulta sobrecogedor el incendio de esta nave en Badalona. Primero las víctimas, ... -
text_fieldstype: Emisión de tele o radio.
Televisión
Ofertas de móvil, fibra y TV
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Ofertas de fibra, móvil, televisión... de las principales compañías telco de España
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 300 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2021-02
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
donechampions_league: Incluye o no la Champions League.
False -
donechildren: Incluye o no canales infantiles.
True -
donecinema_and_series: Incluye o no promoción de cine y series.
True -
text_fieldscompany_name: Compañía de telecomunicaciones que oferta los productos.
masmovil -
date_rangedate: Fecha de publicación de la oferta.
2021-02-08 -
donedocumentary: Incluye o no canal de documentales.
True -
exposurefixed_to_fixed_calls_minutes: Minutos de fijo a fijo disponibles.
999999999 -
text_fieldsfixed_to_fixed_calls_text: Descripción de la oferta de llamadas fijo a fijo.
Llamadas ilimitadas a fijos y 60mins a móviles -
exposurefixed_to_mobile_calls_minutes: Minutos de fijo a móviles diponibles.
60 -
text_fieldsfixed_to_mobile_calls_text: Descripción de la oferta de llamada fijo a móviles.
Llamadas ilimitadas a fijos y 60mins a móviles -
donehbo: Incluye o no HBO.
False -
doneinternet_4g: Incluye o no línea 4G.
False -
exposureinternet_download_speed_mb: Velocidad de descarga en Mb.
100 -
doneinternet_fiber: Incluye o no fibra.
True -
text_fieldsinternet_text: Descripción de la velocidad de descargas para cada oferta.
100Mb Fibra Óptica -
exposureinternet_upload_speed_mb: Velocidad de subida en Mb.
100 -
doneliga: Incluye o no La Liga.
False -
exposurelines_included: Número de líneas móviles incluidas.
1 -
exposuremobile_additional_line: Número de líneas móviles adicionales.
1 -
exposuremobile_additional_line_fee: Coste de la línea móvil adicional.
0 -
text_fieldsmobile_additional_line_text: Descripción de la oferta de las líneas móviles adicionales.
2ª Línea Gratis para siempre con 3GB y llamadas ilimitadas. Además línea Extra de 3GB gratis dura... -
exposuremobile_download_capacity: Límite de descargas en móviles.
5 -
text_fieldsmobile_download_capacity_unit: Unidad de medida del límite de descarga.
GB -
text_fieldsmobile_download_text: Descripción de la oferta del límite de descarga.
5GB y llamadas ilimitadas -
exposuremobile_minutes: Cantidad de minutos de llamadas para móvil disponibles.
999999999 -
text_fieldsmobile_minutes_text: Descripción de la promoción de minutos para móviles disponibles.
5GB y llamadas ilimitadas -
donemovistar_tv: Incluye o no el canal de movistar TV.
True -
donenetflix: Incluye o no Netflix.
False -
text_fieldsnetwork: Nombre del proveedor de red.
MásMóvil -
text_fieldsoffer_type: Tipo de oferta.
internet+fijo+móvil+tv -
exposurepermanence_months: Número de meses de permanencia.
3 -
calculateprice_final_annual: Precio anual.
514.80 -
calculateprice_final_monthly: Precio mensual.
42.90 -
calculateprice_promotional: Precio de promoción.
None -
calculateprice_promotional_months: Número de meses que aplica la promoción.
0 -
text_fieldsprice_text: Descripción detallada del precio.
None -
text_fieldsproduct_name: Nombre de la oferta.
Fibra 100Mb | 5GB y 2ª linea gratis (3GB) + Agile TV -
text_fieldspromo: Descripción de la promoción.
2ª Linea Gratis para siempre con 3GB y llamadas ilimitadas. El resto de líneas adicionales 50% de... -
donerakuten_tv: Incluye o no Rakuten TV.
False -
text_fieldsroaming: Descripción de las características del roaming.
Roaming Incluido en la Unión Europea -
exposuretv_channel_number: Número de canales de televisión disponibles.
40 -
text_fieldstv_channel_text: Descripción detallada de los canales de televisión disponibles.
Rakuten TV (1500 pelis y series), ademas añade las mejores apps en tu tele, netfilx, primer video...
Viajes en tren
Actualizado cada 6 h📖 Descripción y características
Billetes de tren con todo su árbol de precios y plazas disponibles para las principales rutas de Alta Velocidad en España.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 20000 registros cada 6 h
- Histórico: disponible desde 2019-04
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
date_rangearrival: Fecha de llegada del tren a la estación de destino.
2020-12-08 17:06:48 -
text_fieldscompany: Empresa que ofrece el servicio de transporte ferroviario.
Renfe -
date_rangedeparture: Fecha de salida del viaje en tren.
2020-12-08 15:05:00 -
text_fieldsdestination: Estación de destino del trayecto.
BARCELONA -
calculateduration: Duración del trayecto (en horas).
2.03 -
text_fieldsfare: Tipo de tarifa de la opción más económica.
Flexible -
date_rangeinsert_date: Fecha en la que se consultó la información del viaje.
2020-12-08 12:00:00 -
text_snippetmeta: Árbol completo de precios y plazas para todas las clases y tarifas.
{"Turista": {"Flexible": {"price": 55.9, "seats": 76}}, "Turista Plus": ...}} -
text_fieldsorigin: Estación de origen del trayecto.
MADRID -
calculateprice: Menor precio disponible para el trayecto, en €.
55.9 -
exposureseats: Número de plazas disponibles para la opción más económica disponible.
76 -
text_fieldsvehicle_class: Clase del billete de menor precio disponible en el momento de la extracción.
Turista -
text_fieldsvehicle_code: Código identificativo del vehículo.
03062 -
text_fieldsvehicle_type: Tipo de tren.
AVE
Comida a domicilio
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Datos de productos y precios de las principales apps de comida a domicilio.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 15000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2023-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsaddress: Dirección del establecimiento.
Av. Lugo, 79, 36004 Pontevedra, España -
text_fieldscategory: Categoría a la que pertenece el producto en el establecimiento.
Lo más vendido -
text_fieldschain: Cadena de restaurantes a la que pertenece el producto.
McDonalds -
text_fieldscity: Ciudad del establecimiento.
Pontevedra -
text_fieldscountry_code: Código del país del establecimiento.
es -
date_rangedate: Fecha de recogida de los datos.
2023-01-01 -
calculatedelivery_fee: Costes de envío.
2.5 -
text_fieldsproduct_name: Nombre del producto.
PACK DÚO -
calculateproduct_price: Precio del producto.
19.9 -
calculateproduct_price_discount: Precio final del producto tras aplicar un descuento.
17.8 -
exposurerating_count: Número de opiniones sobre el establecimiento en la plataforma.
1197 -
exposurerating_value: Valor entre 0 y 100 de la puntuación del establecimiento en la plataforma.
81 -
text_fieldsstore_id: Identificador del establecimiento en la plataforma.
102331 -
calculatesurcharge: Coste adicional del envío si no se llega a un pedido mínimo definido por surcharge_thr.
2.4 -
calculatesurcharge_thr: Precio mínimo del pedido para que no se cobre un sobrecargo por el envío.
15 -
text_fieldswebsite: Plataforma de delivery de donde se saca la información.
glovoapp.com
Productos de hogar
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Anuncios de productos de hogar en webs de diferentes países.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 70000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2022-05
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
date_rangeavailability_date: Fecha en la que se disponibiliza el producto en la web.
2/12/2018 6:51 -
text_fieldscategory: Categoría del producto.
Clothing -
exposurecolor_id: Código del color del producto.
302 -
text_fieldscolor_name: Nombre del color del producto.
Goldfarben -
text_snippetcomposition: Información sobre la composición (materiales) del producto.
[{"part": "1", "composition": [{"id": "7020000000000059002", "name": "rostfreier stahl", "descrip... -
text_fieldscountry: País donde se vende el producto.
de -
text_fieldscurrency: Moneda en la que se vende el producto.
EUR -
text_fieldsdescription: Descripción detallada del producto.
Löffel aus rostfreiem Stahl 18/10 in glänzendem Gold mit dekorativer Gravur.<br/>JOIN LIFE Care... -
exposurefamily_id: Código de familia del producto
256 -
text_fieldsfamily_name: Nombre de la familia a la que pertenece el producto dentro de su categoría.
BESTECK -
exposureid: Código de identificación del producto.
305151472 -
date_rangeinsert_date: Fecha en la que se recogen datos del producto.
5/25/2022 12:00:00 -
doneis_buyable: Indica si está a la venta o no.
TRUE -
text_fieldsname: Nombre del producto.
GOLDFARBENER LÖFFEL MIT GRAVUR -
text_fieldsname_std: Nombre del producto estandarizado.
Engraved Gold Spoon -
calculateprice: Precio del producto en la moneda indicada en la columna de "currency" y en la fecha "insert_date".
7.99 -
calculateprice_old: Precio del producto sin descuento.
0 -
exposurereference: Código de referencia del producto.
7944/300 -
text_fieldsreference_internal: Código de referencia interno del producto.
47944300-V2022 -
text_fieldssize_description: Referencia/descripción del tamaño del producto.
letto 90cm -
text_fieldssize_name: Dimensiones reales del producto.
4.7 x 21 x 0.3 cm -
exposuresku: Número de referencia único del producto en stock.
305151473 -
text_snippetsku_dimensions: Especificación de dimensiones.
[{"dimensionId": "1", "value": "21", "dimensionName": "Height"}, {"dimensionId": "9", "value": "4... -
exposuresubfamily_id: Id del grupo específico donde se encuentra el producto.
11815 -
text_fieldssubfamily_name: Grupo específico en el que se encuentra el producto.
LÖFFEL -
exposureunits: Número de unidades del producto en un mismo lote.
1 -
text_fieldsurl: Url del producto en la web.
https://www.zarahome.com/de/+info/join-life/gol... -
text_fieldsvendor: Compañía que vende el producto.
ZARA_HOME -
text_fieldsvisibility: Información sobre la visibilidad del producto en la web.
SHOW -
exposureweight: Peso real del producto.
86
Meteorología
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Datos meteorológicos en diferentes ciudades del mundo.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 500 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2023-02
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldscity: Ciudad en la que se realiza la predicción meteorológica.
Madrid -
date_rangedate: Fecha para la que se realiza la predicción meteorológica.
2023-02-04 -
exposureforecast_horizon: Horizonte de predicción en días.
1 -
calculaterain_probability: Probabilidad de lluvia.
0.07 -
exposuretemperature_high: Temperatura máxima de la predicción meteorológica.
17 -
exposuretemperature_low: Temperatura mínima de la predicción meteorológica.
0 -
text_fieldsweather_description: Texto descriptivo de la predicción meteorológica.
Soleado -
exposurewind_speed: Velocidad del viento.
6
Boletines oficiales
Actualizado cada 24 h📖 Descripción y características
Todos los tipos de Boletines Oficiales de España. Contiene 17 Boletines Oficiales de gobierno de cada comunidad autónoma, 17 Boletines Oficiales correspondientes a los parlamentos autonómicos, el Boletín Oficial del Estado (BOE) y los Boletines Oficiales de Congreso y Senado.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 3000 registros cada 24 h
- Histórico: disponible desde 2010-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsauthor: Entidad pública responsable de redactar la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
Consejería de Economía y Hacienda -
text_fieldsboe_ca: Comunidad autónoma del Boletín Oficial al que pertenece la iniciativa.
Castilla y León -
doneboe_extra: Define si la iniciativa pertenece a un Boletín Oficial extraordinario.
False -
text_fieldsboe_id: Identificación del Boletín Oficial al que pertenece la iniciativa.
BOCYL -
exposureboe_number: Número del Boletín Oficial al que pertenece la iniciativa.
124 -
text_fieldsboe_type: Define si la iniciativa pertenece a un Boletín Oficial de gobierno o parlamento autonómico
gobierno -
date_rangedate: Fecha de publicación del Boletín Oficial al cual pertenece la iniciativa.
2021-06-29 -
text_fieldsinitiative_code: Código identificativo de la iniciativa.
IE/AT/3-2019 -
text_fieldsinitiative_header: Título descriptivo de la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
Información publica relativa a la solicitud de autorización administrativa, aprobación del... -
text_fieldsinitiative_status: Define el estado administrativo en el cual se encuentra la iniciativa.
resuelto -
text_fieldsinitiative_text: Texto completo de la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
En fecha 17 de enero de 2019 se recibe en este servicio territorial la solicitud por parte de... -
text_fieldsinitiative_type: Tipo de iniciativa del Boletín Oficial (orden, extracto, resolución...).
información -
text_fieldssection: Título de la sección del Boletín Oficial a la que pertenece la iniciativa.
V. Anuncios -
text_fieldssubsection: Título de la subsección del Boletín Oficial a la que pertenece la iniciativa.
E. ANUNCIOS -
text_fieldsurl: Url de la iniciativa perteneciente al Boletín Oficial.
https://bocyl.jcyl.es//html/2021/06/29/html/BOC...
Eventos
Actualizado cada 7 días📖 Descripción y características
Eventos multitudinarios con su localización geográfica.
Las características de este dataset son las siguientes:
- Volumen estimado: 100 registros cada 7 días
- Histórico: disponible desde 2023-01
📚 Documentación de las columnas
A continuación se muestran las columnas de las que consta el dataset junto con su descripción. Haciendo click en cada una de ellas se puede acceder a un ejemplo de los valores que pueden tomar.
-
text_fieldsaddress: Dirección donde se localiza el evento.
Av. de Concha Espina, 1 -
text_fieldscity: Ciudad donde se localiza el evento.
Madrid -
text_fieldscountry_code: Código del país donde se localiza el evento.
es -
date_rangedate: Fecha y hora del evento.
2023-02-15 21:00:00 -
text_fieldsevent_type: Tipo de evento.
Fútbol -
text_snippetextra_info: Información adicional sobre el evento.
{'home_team': 'Real Madrid', 'away_team': 'Elc... -
text_fieldspostal_code: Código postal de la dirección del evento.
28036
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